人工智能专业是目前热门的高新技术领域之一，该领域主要涉及计算机科学、数学、统计学、信息学、神经科学等多个学科。人工智能专业旨在培养具备从事人工智能技术研究、应用与开发的综合素质和分析、设计、实现高端人工智能计算机系统的能力。
在人工智能专业学习期间，学生将会学习以下几个方面的知识：
1. 数学基础：人工智能的核心内容即是数学，如微积分、线性代数、概率论、随机过程等，都是人工智能专业不可或缺的数学基础。
2. 计算机科学：学生需要掌握计算机科学的基础知识，比如算法、数据结构、操作系统、计算机网络等，可帮助学生深入理解机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术。
3. 机器学习：机器学习是实现人工智能的一种重要方法，通过学习数据并不断调整算法参数，使算法得到不断优化，从而从数据中提取出规律与模式。学生需要学习机器学习的基本算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。
4. 深度学习：深度学习是机器学习的一种扩展，主要是通过更加复杂的模型来模拟人脑神经系统的工作过程，从而实现更高效与精确的数据处理。学生需要学习深度学习的基本算法，如卷积神经网络、循环神经网络、深度置信网络等。
5. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能中的一个重要领域，旨在实现人类语言理解与自然语言生成的技术，比如情感分析、文本分类、问答系统等。学生需要学习自然语言处理的基本方法，如词嵌入、文本生成、序列标注等。
6. 数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中自动地、未知地、有效地挖掘出有用信息的过程，旨在发现数据背后的隐藏规律与模式。学生需要学习数据挖掘的基本方法，如聚类、关联规则、异常检测等。
人工智能专业涵盖了多个领域的知识，同时需要学生熟练掌握多种编程语言，如Python、Java、C++等。因此，对于人工智能专业的学生而言，个人能力要求较高，需要具备坚实的数学基础、良好的计算机基础，并有独立思考以及问题解决的能力。
